在这篇TensorFlow教程中,在讲TensorFlow之前,我们先来了解一下什么是张量。张量只不过是深度学习中表示数据的事实。
如上图所示,张量只是多维数组,它允许您表示具有更高维度的数据。一般来说,深度学习处理高维数据集,其中维度指的是数据集中存在的不同特征。事实上,“TensorFlow”这个名字来源于神经网络对张量的运算。它实际上是张量流。既然您已经了解什么是张量,那么让我们继续阅读本 TensorFlow 教程并了解 -什么是 TensorFlow?
在这篇TensorFlow教程中,在讲TensorFlow之前,我们先来了解一下什么是张量。张量只不过是深度学习中表示数据的事实。
如上图所示,张量只是多维数组,它允许您表示具有更高维度的数据。一般来说,深度学习处理高维数据集,其中维度指的是数据集中存在的不同特征。事实上,“TensorFlow”这个名字来源于神经网络对张量的运算。它实际上是张量流。既然您已经了解什么是张量,那么让我们继续阅读本 TensorFlow 教程并了解 -什么是 TensorFlow?
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